Kunstig intelligens forbedrer energieffektiviteten

Kort fortalt

I samarbejde med Ento har vi hjulpet større bygningsejere med at identificere energieffektiviseringspotentialer på tværs af mere end 10.000.000 m² – ved at kombinere AI med solid bygningsfaglig viden.

Indhold

I et tæt samarbejde med Ento har vi hjulpet flere større bygningsejere med at identificere og realisere energieffektiviseringspotentialer på tværs af en samlet bygningsportefølje på mere end 3.000.000 m². Ved at kombinere kunstig intelligens med solid bygningsfaglig viden skaber vi et hurtigt, datadrevet overblik, der peger direkte på de mest effektive energitiltag.

Kan man gribe energieffektivitet an på en anden måde?

Vi har alle en forpligtelse til at anvende energi mere effektivt – både af hensyn til økonomien og den grønne omstilling. Traditionelt har kortlægning af energieffektivitet i større bygningsporteføljer krævet betydelige menneskelige ressourcer til tidskrævende og ofte trivielle analyseopgaver, før de største potentialer kunne identificeres.

I Danmark findes der allerede en række lettilgængelige bygnings- og energidata. Når disse data kombineres med avancerede matematiske modeller og kunstig intelligens, kan de danne grundlag for et præcist og sammenligneligt overblik over en bygningsporteføljes energieffektivitet. Kobles analyserne med viden om bygningernes anvendelse og drift, bliver det muligt hurtigt at identificere de "lavthængende frugter".

Datadrevet indsigt – omsat til konkret handling

Entos software analyserer dine eksisterende energidata og benchmarker dem mod hundredevis af tilsvarende bygninger. Oven på disse analyser lægger vi et ekstra videnslag baseret på praktisk erfaring med bygningsdrift og energiledelse. Resultatet er klare, prioriterede anbefalinger, der viser:

• Hvor energiforbruget kan reduceres mest effektivt

• Hvilke tiltag der giver størst CO₂-reduktion pr. investeret krone

• Hvordan indsatsen kan prioriteres på tværs af hele porteføljen